Blog No. 2
Intent Over Information
AI 时代，稀缺的不是信息，而是可执行的意图表达。
问题框架
这篇文章探索一个想法：AI 会把信息论推向更主观、更面向行动的框架。在有 agent 的系统里，关键传递的往往不是一包事实，而是一组可解释的目标、约束、偏好和成功标准。
初始观点
- 没有 agent 时，信息传递主要服务于人的理解。
- 有 agent 时，沟通越来越服务于协同执行。
- 稀缺资源变成了结构良好的意图：它要能在被翻译成行动时保持稳定。
草稿大纲
- 从客观 bits 到主观 relevance
- 意图和普通信息有什么不同
- 为什么 agent 压缩了从语言到行动的距离
- “好的意图表达”在实践中长什么样
- 这如何改变界面、workflow 和教育